Online elektrisk forhandler AO.com kører hyper-personlige oplevelser med hjælp af Sammenflydende og Apache Kafka, fremme sin mission at være den globale destination for elektronik. Online elektrisk retail specialist, der tjener millioner af kunder i hele STORBRITANNIEN og Tyskland, oplevede en kraftig stigning i væksten på grund af de dramatiske skift i forbrugernes indkøbsvaner under pandemien, og havde brug for deres teknologi til at støtte denne stigning, mens de fortsætter med at fokusere på at vende hver kunde besøg på sin hjemmeside, i en en-til-en markedsføring mulighed.

AO.com udnyttede den fleksible, skalerbare arkitektur, som den Sammenflydende Platform, som har magt og kløgt til at kombinere historiske kundedata med real-time digitale signaler fra kunderne. “Med Sammenflydende, der driver vores Kafka installation, vi kan befri data fra vores arv systemer og kombinere det med real-time signaler fra vores kunder til at levere en hyper-personlig erfaring,” siger Jon Vinstokke, der er Leder af Data, Teknik og Integration på AO.com.

Data in motion åbner op for en verden af muligheder
Starter ud med en selv-administreret miljø, der er baseret på den Sammenflydende Platform, AO.com for nylig flyttet til Sammenflydende Sky, et fuldt managed cloud-tjeneste, der muliggør online-forhandler for at fortsætte sit mål om at innovere kunden oplever gennem event-streaming.

Vines siger ved at aktivere clickstream-data på stedet som et realtidsdatafeed, giver systemet os mulighed for at skubbe en passende voucher til kunden i realtid for at skabe mere overbevisende forslag. “Du kan bare ikke gøre det med en datasø og batchbehandling,” siger han.

AO.com har opdaget, at realtidsdata i bevægelse giver unik kundeintelligens, der kan låse op for muligheder og større effektivitet for virksomheder – kritisk for at levere overlegen brand og kundeoplevelsen. Men det var ikke altid sådan.

Når online detailhandler, der først startede med streaming begivenhed, et proof of concept blev kørt for at udtrække data fra arv-systemer, som for forarbejdning, anvendelse ændre data capture (CDC) – stik til at spore opdateringer i Microsoft SQL Server commit logs. Dette skabte rå begivenhedsstrømme, som blev håndteret af en hjemmelavet Kafka – klynge, der var vært i flere a .s EC2-tilfælde-siden erstattet af Confluent Cloud. Kafka opformerede disse begivenheder til et sæt. net-tjenester, der behandlede dataene til flere målrettede brugssager og lagrede resultaterne i MongoDB.

Efter succesen med sin indledende fase, AO.com besluttede at udnytte kraften i Kafka Streams API til at berige sine rå hændelsesdata med yderligere kontekst og skabe mere berigede begivenhedsstrømme. Både de rå og berigede emner sendes via stik til do .nstream forbrugere og S3 spande. Event bucket bruges af AO.com dataforskere til forskning og analyse, mens do .nstream-forbrugerne anvender yderligere forretningslogik, før de udbreder resultaterne til MongoDB.

Dette fik dem tættere på slutmålet – hyper-personalisering i realtid. For at gøre dette, AO.com indsat Confluent at indsamle clickstream begivenheder fra sin webebserver, igen producerer både rå og berigede emner. Det berigede emne føder derefter AO.com s backend Lambda / MongoDB / S3 arkitektur som før. Derefter går det til Kafka for at streame de resulterende begivenheder tilbage til webebserveren og injicere det rige, hyper-personaliserede indhold i kundeoplevelsen.

Kunder kan lide det, de ser, med AO.com at finde de reagerer positivt på det personlige præg og har set øgede konverteringer. “Vores hyper-personaliserede tilgang leverer målbare resultater,” siger Vines. “Det er et bevis på, at vores beslutning om at vedtage en real-time begivenhed streaming tilgang var den rigtige.

Oplåsning af muligheder og effektivitet
Og efter den vellykkede implementering af sit første arrangement streaming use case fokuseret på hyper-individualisering, AO.com også arbejdet med Sammenflydende Professionel Service til en hurtig fremgang i tilfælde streaming løbetid, bygning til det punkt, hvor genbrug af data, effektivitetsgevinster, og den platform effekt forstærker hinanden. Dette har gjort det muligt for detailhandleren at fremskynde innovation overalt uden dyre eller tidskrævende teknologiopgraderings-og transformationsprojekter. “Brug af Kafka Streams API giver os mulighed for at opbygge forskellige visninger og oprette nye strømbehandlingsapplikationer. Og med Schema Registry får vi en ren adskillelse mellem producenter og forbrugere, så vi nemt kan tilføje nye typer data uden at bekymre os om at bryde eksisterende applikationer,” siger Vines.

Under Confluent styre sin begivenhed streaming infrastruktur betyder AO.com har også fjernet en operationel byrde, frigøre sine udviklere til at fokusere på at opbygge nye applikationer. Det giver også detailhandleren mulighed for at udnytte Confluents Kafka-ekspertise og få problemfri opgraderinger, hvilket giver det nem adgang til de nyeste funktioner.

“Før Confluent Cloud, da vi havde mæglerafbrydelser, krævede det genopbygninger,” siger han. “Med den resulterende kontekstskift kan det tage op til tre dages udviklertid at løse. Nu tager Confluent sig af alt for os, så vores udviklere kan fokusere på at opbygge nye funktioner og applikationer.”

I sidste ende, AO.com har set klare fordele fra Confluent ekspertise i data in motion, bygget på Kafka teknologi udviklet af virksomhedens grundlæggere. Det hjælper virksomhederne med at levere overlegne kundeoplevelser i realtid. Nogle af de forretningsmæssige resultater omfatter:

Kundekonverteringsfrekvenser steg
Udviklere fokuseret på værdi-add funktioner, ikke operationer, herunder udrulning af nye forretningsmæssige kapaciteter
Data med forretningshastigheden – integration af data om lagertilgængelighed for bedre at vejlede kunderejser
Vines opsummerer det godt, “det vigtigste resultat er, at vi kan levere kapaciteter i tempo. Tempoet blev endnu mere afgørende under pandemien, fordi verden bevægede sig så hurtigt fra overvejende shopping i butikken til online. Den hastighed, hvormed vi kan skabe nye use cases, der forbedrer kunderejsen med Confluent Cloud, hjælper os med at cementere vores online markedslederskabsposition. Og det er fordi det giver os mulighed for at behandle hvert øjeblik som en en-til-en mulighed for at give en god kundeoplevelse. Og vi er ikke færdige endnu. Potentialet er næsten ubegrænset, da vi fortsætter med at lære og innovere.”